Conheça algumas tendências de TI para 2016

06/01/2016

A chegada do novo ano vem acompanhada de muitas expectativas em diversos setores, principalmente na área de Tecnologia da Informação. Mas o que podemos esperar?

Confira sete tendências do TI com potencial para influenciar significativamente as organizações em 2016:

 

#1 – Mobile

O foco está no usuário móvel, cercado por uma malha de dispositivos que se estende muito além dos meios tradicionais

 

#2 – Experiência

Nos últimos anos as empresas têm buscado simplificar a interação e promover o envolvimento com seu público-alvo. Em 2016, melhorar a experiência do cliente é certamente uma das prioridades da área de TI.

 

#3 – Impressão 3D

Uma pesquisa realizada pelo Grupo Gartner apontou que em 2016 a quantidade de impressoras 3D em todo mundo chegará a 496 mil unidades, 103% a mais que em 2015. De acordo com o vice-presidente de Pesquisa do Gartner, Pete Basiliere, o mercado de impressão 3D está mudando “de uma perspectiva de nicho para um ambiente de consumo amplo e global”.

 

#4 -TI e Marketing

Estamos vivenciando a era do Marketing Digital, e a tecnologia é elemento fundamental para as estratégias da área. Os departamentos de marketing e TI estão se tornando cada vez mais parceiros e colaborativos.

 

#5 – Informação de tudo

A tecnologia da informação tem produzido e transmitido informações além do textual, do áudio e do vídeo. São dados que incluem informações sensoriais e contextuais. O conceito de “informação de tudo” refere-se à junção de estratégias e tecnologias com o propósito de conectar dados nas mais diversas fontes.

 

#6 – Internet das coisas

Cada vez mais, objetos que utilizamos em nosso dia a dia e diversas tarefas que realizamos estão conectadas à internet. Esta é a chamada “revolução da Internet das coisas”. A fusão do mundo físico com o mundo digital está cada vez mais presente e será ainda mais perceptível nos próximos anos.

 

#7 – Aprendizagem avançada das máquinas

Esta tendência está relacionada a programas de computadores que melhoram o desempenho das máquinas automaticamente através da experiência.  Esta aprendizagem já é utilizada em veículos autônomos, reconhecimento da fala, detecção de fraudes bancárias, entre outros.